Análisis Biomecánico de la Marcha y del Acelerómetro para Anticipar Cruces de Calle
El análisis de los balanceos de muñeca del smartwatch y de los picos de aceleración de la IMU del smartphone predice, con 1,5 segundos de antelación, que un peatón detenido está a punto de bajar de la acera.
Clasificadores Neuronales del Estado de la Marcha
La clasificación de los estados cinéticos del peatón (de pie, escribiendo mensajes, corriendo) genera envolventes de seguridad de colisión dinámicas en torno a los usuarios de smartphone distraídos.
- Predice la intención de cruce hasta 1500 milisegundos antes del paso físico.
- Reduce las colisiones con peatones en los puntos ciegos del vehículo en más del 92%.
- Precarga autónoma de las líneas de freno hidráulico.
- Cero frenadas de emergencia falsas ante peatones que permanecen seguros en la acera.
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