街路横断を予測するための生体力学的歩行および加速度センサー解析
スマートウォッチの手首の振りとスマートフォンの IMU 加速度スパイクを解析し、立ち止まっている歩行者が 1.5 秒後に歩道から足を踏み出すことを事前に予測。
ニューラル歩行状態分類器
歩行者の運動状態（静止、スマートフォン操作中、走行中）を分類し、注意散漫なスマートフォン利用者の周囲に動的な衝突安全域を生成。
- 実際の一歩を踏み出す最大 1,500 ミリ秒前に横断意図を予測。
- 車両の死角における歩行者衝突を 92% 以上削減。
- 油圧ブレーキラインの自律的な事前加圧。
- 歩道上に安全にとどまる歩行者に対する誤った緊急ブレーキ作動はゼロ。
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