Биомеханический анализ походки и данных акселерометра для прогнозирования перехода улицы
Анализ взмахов запястья по данным умных часов и всплесков ускорения IMU смартфона позволяет предсказать за 1,5 секунды, что стоящий пешеход вот-вот сойдёт с тротуара.
Нейросетевые классификаторы состояния походки
Классификация кинетических состояний пешехода (стоит, набирает текст, бежит) формирует динамические зоны безопасности от столкновений вокруг отвлечённых пользователей смартфонов.
- Прогнозирует намерение перейти дорогу за 1500 миллисекунд до физического шага.
- Снижает число наездов на пешеходов в слепых зонах автомобиля более чем на 92%.
- Автономная предварительная накачка гидравлических тормозных магистралей.
- Отсутствие ложных экстренных торможений для пешеходов, остающихся в безопасности на тротуаре.
Исследовать портфель доменов